統計分析手法 シラバス

市村　英彦 ・ 石田　功

13070

夏

火曜 ・ 3限
金曜 ・ 4限

4

　政策効果の分析及び政策評価においてはデータを用いた統計分析が不可欠である. この講義では, 統計分析手法を具体例を用いながら初歩から教える. 記述統計, 統計的推定及び検定, 最小二乗法, 最尤推定法などの標準的な推定方法に加え, 具体的な適用におけるさまざまな問題を解説する. さらに, 時間が許せば, 限定従属変数モデル等, 経済分析で多用されるより高度な手法についても入門的解説を行う. また, 統計分析ソフトSTATAにより実際のデータを分析する課題を課す.

中間試験(30%), 最終試験(40%), アサインメント（練習問題, STATAによるデータ分析課題） (30%)

〔T〕田中勝人,1998　『基礎コース・統計学』新世社
〔W〕Wooldridge,Jeffrey M., 2002, Introductory Econometrics: A Modern Approach, 2nd Edition, Thompson.

[1] 中村英隆, 新家健精, 美添泰人, 豊田敬, 1984,『統計入門』, 東京大学出版会
[2] 刈屋武昭, 勝浦正樹, 1994, 『統計学』, 東洋経済新報社
[3] Stock, James H., and Mark W. Watson, 2003, Introduction to Econometrics, Pearson Education.
[4] Hamilton, Lawrence, 2004, Statistics with Stata (Updated for Version 8), Duxbury Press.
[5] Dalgaard, Peter, 2002, Introductory Statistics with R, Springer Verlag

第１部： 統計学の基礎
第1回(4/8) はじめに：統計学の役割, データの種類（T1, W1)
第2回(4/12) 度数分布 , ローレンツ曲線(T2)
第3回(4/15) データの特性値（T3）
第4回(4/19) データの特性値（T3） , 多変量データの整理 (T4)
第5回(4/22) 統計ソフト STATAチュートリアル（経済学研究棟1階計算機第3演習室）
第6回(4/26）多変量データの整理（T4）
第7回(5/6）確率変数と確率分布（T5）
第8回(5/10）確率変数と確率分布（T5）
第9回(5/13）さまざまな母集団分布（T6）
第10回(5/17）さまざまな母集団分布（T6）
第11回(5/20）標本分布と正規近似（T7）
第12回(5/24）標本分布と正規近似（T7）
　5/31　　　　　中間試験
第13回(6/3）確率モデルと推定（T8）
第14回(6/7）確率モデルと推定（T8）
第15回(6/10）検定(T9)
第16回(6/14）検定(T9)
　第2部：回帰分析
第17回(6/17）単回帰モデルによる統計的分析(T9,W2）
第18回(6/21）単回帰モデルによる統計的分析(T9,W2）
第19回(6/24）重回帰分析：推定(W3）
第20回(6/28）重回帰分析：推定(W3）
第21回(7/1）重回帰分析：推論(W4）
第22回(7/5）重回帰分析：推論(W4）
第23回(7/8）回帰分析 Further  Topics （W6)
第24回(7/12）回帰分析Further Topics(W6,W7）
第25回(7/15）回帰分析 Further Topics(W7,W17）
　７/19　　　　最終試験