青木尚美准教授及び前田健太郎教授らが共著した論文『Explainable AI for government: Does the type of explanation matter to the accuracy, fairness, and trustworthiness of an algorithmic decision as perceived by those who are affected?』が国際ジャーナル「Government Information Quarterly」に採択され、出版されました。
GraSPP Blogにて日本語で論文について紹介しています。
GraSPP Blog | 行政のための説明可能なAI:説明の種類がアルゴリズム的決定に対する一般市民の態度に及ぼす影響の分析
研究チーム
青木尚美(公共政策大学院)
巽智彦(法学政治学研究科・法学部)
成瀬剛(法学政治学研究科・法学部)
前田健太郎(公共政策大学院)
論文情報
Aoki, N., Tatsumi, T., Naruse, Go., & Maeda, K. (2024). Explainable AI for government: Does the type of explanation matter to the accuracy, fairness, and trustworthiness of an algorithmic decision as perceived by those who are affected? Government Information Quarterly, 41(4), 101965.
https://doi.org/10.1016/j.giq.2024.101965